安防行業(yè)作為人工智能最早具有市場空間的行業(yè)，對人工智能的發(fā)展有著更清晰的認知和更迫切的需求，而人工智能正在推動安防行業(yè)繼高清化和網(wǎng)絡(luò)化之后的第三次技術(shù)變革。從產(chǎn)品形態(tài)分析，人工智能技術(shù)將會促進前端攝像機、后端存儲設(shè)備、視頻分析應(yīng)用平臺的全面改革。從需求分析，目前以“智慧城市”、“雪亮工程”為主的政府需求將成為人工智能的主要來源。弱電安防工程，方智力創(chuàng)為您解決！
新階段安防領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)
安防行業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展，已經(jīng)基本完成高清化和網(wǎng)絡(luò)化，而且積累了強大的視頻、圖片類數(shù)據(jù)采集能力，但是視頻、圖片屬于原始數(shù)據(jù)，在應(yīng)用上只能依靠人工處理，存在著很大的局限性。所以如何挖掘精度數(shù)據(jù)、視頻深度應(yīng)用成為當前安防領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)。弱電安防工程，方智力創(chuàng)值得您的信賴！
1、精度數(shù)據(jù)挖掘需求
精度數(shù)據(jù)是指基于人工智能算法，從視頻中提取的可進行直接檢索查詢的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。視頻中存在豐富的數(shù)據(jù)資源，而現(xiàn)有技術(shù)所能得到的精度數(shù)據(jù)較少，難以滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。安防市場未來的核心是數(shù)據(jù)，對視頻進行多維度分析、深入挖掘精度數(shù)據(jù)是整個行業(yè)發(fā)展的趨勢。
2、視頻深度應(yīng)用需求
現(xiàn)階段大部分城市已經(jīng)建有完善的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，然而視頻的應(yīng)用模式多用于事后查詢、分析，無法體現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)真正的價值。以公安行業(yè)為例，城市級視頻監(jiān)控系統(tǒng)在視頻偵查中起了非常大的作用，但是在事前預(yù)防方面尚存在很大的不足。如何對現(xiàn)有視頻進行深度應(yīng)用，將被動查證的事后應(yīng)用模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃烙氖虑皯?yīng)用模式是安防行業(yè)對視頻的新需求。
飛信安防是一家是專業(yè)提供各類安防監(jiān)控、家用/商用防盜報警系統(tǒng)、數(shù)字化社區(qū)、智能家居安防、門禁一卡通系統(tǒng)等系列解決方案為一體的高科技企業(yè)。包含弱電系統(tǒng)方案設(shè)計、安裝及維護等系統(tǒng)集成及工程承包服務(wù)。
硬件、算法、應(yīng)用三者結(jié)合推進人工智能技術(shù)變革
人工智能是研究讓計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，是一門綜合計算機科學(xué)、生理學(xué)、社會科學(xué)的交叉學(xué)科，完整的人工智能技術(shù)可分為硬件支撐層、算法分析層和場景應(yīng)用層。弱電安防工程，就找方智力創(chuàng)！
1、硬件支撐層
硬件支撐層主要是支撐人工智能算法進行運算所需要的硬件設(shè)備，如GPU、FPGA、TPU等運算核心芯片。人工智能算法的普及應(yīng)用離不開承載運算的芯片發(fā)展。尤其是在安防領(lǐng)域視圖分析處理上，GPU芯片已經(jīng)成為人工智能算法的主流芯片，隨著GPU芯片運算能力的不斷提升，人工智能的算法也將發(fā)揮更大的作用。
2、算法分析層
算法分析層是人工智能技術(shù)的核心，算法的優(yōu)劣決定了人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果，深度學(xué)習架構(gòu)的開源促使人工智能算法在功能與性能上有了質(zhì)的飛躍。安防行業(yè)積累的海量視頻、圖片數(shù)據(jù)為深度學(xué)習算法提供足夠訓(xùn)練樣本，促進了算法性能的提升。高性能的算法又能為安防行業(yè)挖掘深度視頻數(shù)據(jù)，進一步提升視頻價值，從而形成相互促進的良性循環(huán)。
3、場景應(yīng)用層
場景應(yīng)用層是以人工智能技術(shù)為重點，多種基礎(chǔ)技術(shù)綜合應(yīng)用的，面向安防、家居、物流倉儲、金融等不同場景的產(chǎn)品或解決方案。在安防行業(yè)，尤其是公安、政府行業(yè)，人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用為用戶提供了更多維的分析數(shù)據(jù)，幫助用戶利用視頻提升城市管理水平。
硬件性能提升為算法進行大量學(xué)習運算提供了支撐平臺，大大縮短了訓(xùn)練時間，使得人工智能算法在短時間內(nèi)發(fā)生了質(zhì)的變化。而各行業(yè)用戶的需求將人工智能與行業(yè)業(yè)務(wù)相結(jié)合，細化人工智能技術(shù)的具體職能。同時基于行業(yè)應(yīng)用的海量視圖數(shù)據(jù)又為人工智能算法提供了充足的訓(xùn)練樣本，讓算法更貼近于應(yīng)用，算法性能的升級也將促進硬件性能的提升，硬件、算法、應(yīng)用三者的有機結(jié)合和良性互動循環(huán)是人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的根本因素。
